Kortrijkse onderzoekers presenteren AI-model voor dynamisch netwerkbeheer op ISGT Europe 2024

Tijdens de IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT) Europe 2024 conferentie, gehouden van 14 tot 17 oktober in Dubrovnik, Kroatië, presenteerde doctoraatsonderzoeker Meysam Asadi van de EELab/Lemcko-groep zijn paper, getiteld "Machine Learning-Based Model to Estimate the Dynamic Hosting Capacity in Distribution Network."

Dit onderzoek, uitgevoerd in samenwerking met professor Jan Desmet, Kamran Jalilpoor en Robbert Claeys, richt zich op een machine learning-aanpak voor het nauwkeurig schatten van de hostingcapaciteit in distributienetwerken. Door rekening te houden met onzekerheden zoals luchtwarmtepompen en temperatuurvariaties, maakt dit model dynamisch netwerkbeheer mogelijk en bevordert het de integratie van duurzame energie.

 De voorgestelde methode, die optimalisatie- en deep learning-technieken combineert, maakt het mogelijk dat het model zich dynamisch aanpast aan verschillende operationele omstandigheden. Deze innovatie biedt een effectieve oplossing voor het verbeteren van netwerkbeheer en efficiëntie, vooral tijdens piekuren. Het model is getest op het IEEE 33-bus netwerk en de resultaten toonden een hoge nauwkeurigheid in het schatten van de hostingcapaciteit onder verschillende operationele scenario's.

 Deze prestatie markeert een belangrijke vooruitgang in de toepassing van AI en machine learning in het beheer van elektriciteitsdistributienetwerken, ter ondersteuning van de ontwikkeling van moderne, efficiënte energiesystemen.