Commissioning and Scheduling of Manufacturing Systems through Digital Models
- Promovendus/a
- Schamp, Matthias
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp
- Curriculum
- Master in de industriële wetenschappen: elektrotechniek — afstudeerrichting automatisering, Universiteit Gent, 2017
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: bedrijfskundige systeemtechnieken en operationeel onderzoek
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Inbedrijfstelling en fijnroostering van productiesystemen met behulp van digitale modellen
- Promotor(en)
- prof. El-Houssaine Aghezzaf, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp - prof. Johannes Cottyn, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp
- Examencommissie
- voorzitter prof. Sabine Wittevrongel (voorzitter Commissie Wetenschappelijk Onderzoek) - prof. Sidharta Gautama, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp - prof. Vineet Gokhale, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp - prof. Kim Phuc Tran, Université de Lille, Frankrijk - prof. Hans Vangheluwe, Universiteit Antwerpen - promotor prof. El-Houssaine Aghezzaf, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp - promotor prof. Johannes Cottyn, vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp
Korte beschrijving
Dit doctoraatsonderzoek richt zich op Digital Twin-technologie, waarmee producten, processen of diensten digitaal gerepliceerd worden om waardevolle inzichten te verschaffen via virtuele simulaties. Ondanks het potentieel, zijn bedrijven terughoudend om deze technologieën te omarmen vanwege de grote inspanning en hoge kosten die ermee gepaard gaan. Deze thesis onderzoekt hoe de integratie van digitale modellen verbeterd en geautomatiseerd kan worden. Het doel is een kostenefficiënte workflow te ontwikkelen die de fysieke inbedrijfstellingstijd vermindert en de kwaliteit verhoogt. Experimentele resultaten tonen een significante vermindering van de inbedrijfstellingstijd (tot 73%) aan en een verbetering van de programma kwaliteit (tot 46%). Vervolgens wordt deze workflow geautomatiseerd, waarbij foutdetectie door gebruik te maken van een toestandsdiagram en automatische detectie van systeem toestanden tijdens de virtuele inbedrijfstellingsfase verbetert. Deze aanpak werd gevalideerd via een experiment en resulteert in een verdere vermindering van handmatige inspanning en tijd. Tevens werd onderzocht hoe digitale modellen tijdens de operationele fase kunnen worden hergebruikt om de planningsnauwkeurigheid te verbeteren bij flexibele assemblagesystemen. Experimenten laten zien dat hergebruik van digitale modellen de nauwkeurigheid van planningen aanzienlijk verbetert, met een RMSE-vermindering variërend tussen 46,9% en 76,3%. Deze aanpak maakt gebruik van het digitale model om ontbrekende gegevens te genereren en nauwkeurige planningsberekeningen te maken.
Praktisch
- Datum
- Vrijdag 11 oktober 2024, 16:00
- Locatie
- lokaal A.0.308, Campus Kortrijk (gebouw A, gelijkvloers), Sint-Martens-Latemlaan 2B/5, 8500 Kortrijk
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@UGent.be