Vibration-Based Post-Fire Assessment of Concrete Structures Using Bayesian Updating Techniques
- Promovendus/a
- Jovanović, Balša
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen
- Gezamenlijk doctoraat
- KU Leuven
- Curriculum
- International Master of Science in Fire Safety Engineering, Universiteit Gent, 2019
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: Fire Safety Engineering
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Trillingsgebaseerde beoordeling van betonconstructies na brand aan de hand van Bayesiaanse updatingstechnieken
- Promotor(en)
- prof. Ruben Van Coile, vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen - prof. Robby Caspeele, vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen - prof. Edwin Reynders, KU Leuven
- Examencommissie
- voorzitter em. prof. Luc Taerwe (eredecaan) - prof. Wouter Botte, vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen - prof. Roberto Felicetti, Politecnico di Milano, Italië - prof. Geert Lombaert, KU Leuven - prof. Tom Molkens, KU Leuven - prof. Eline Vereecken, Universiteit Hasselt - promotor prof. Ruben Van Coile, vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen - promotor prof. Robby Caspeele, vakgroep Bouwkundige Constructies en Bouwmaterialen - promotor prof. Edwin Reynders, KU Leuven
Korte beschrijving
Hoewel beton doorgaans goed bestand is tegen brand, kan het bij blootstelling aan hoge temperaturen beschadigd raken, wat kan leiden tot scheurenvorming, afspatten en verminderde sterkte. Traditionele methodes voor het kwantificeren van schade na een brand, zoals visuele inspecties zijn vaak oppervlakkig en onnauwkeurig, waardoor meer geavanceerde technieken noodzakelijk zijn. Daarom ontwikkelde dit onderzoek een Bayesiaans beoordelingskader dat onzekerheden integreert en door brand beschadigd beton evalueert door middel van trillingsgebaseerde, niet-destructieve technieken. Het kader laat toe nauwkeurige beslissingen te nemen over herstellingswerken of verder gebruik van beschadigde structuren door meerdere meetmethoden te integreren. Een belangrijke innovatie in deze studie is het gebruik van Fiber Bragg Grating (FBG)-sensoren, die toelaten niet-invasieve metingen uit te voeren in beton elementen na brandblootstelling. Experimentele validatie met betonnen balken onder gecontroleerde hitteproeven toonde de nauwkeurigheid en consistentie van de ontwikkelde methode aan. Bayesiaanse updates verhogen de betrouwbaarheid van deze technieken door nauwkeurigere temperatuur- en restcapaciteitsanalyses te bieden. Dit onderzoek bevordert post-brand beoordelingen door Bayesiaanse en trillingsmethoden te combineren en biedt een robuuste aanpak die de structurele integriteit behoudt. De resultaten benadrukken de effectiviteit van het gebruik van Bayesiaanse technieken en FBG-sensoren voor betrouwbare, veilige beoordelingen na brand in praktijktoepassingen.
Praktisch
- Datum
- Donderdag 12 december 2024, 17:30
- Locatie
- auditorium A - Magnel, gebouw 60 Magnel (eerste verdieping), Technologiepark 60, 9052 Zwijnaarde
- Livestream
- Volg online
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@UGent.be