Integrating machine learning and experimental evolution to uncover antibiotic susceptibility in Pseudomonas aeruginosa biofilms.

Promovendus/a
Vergauwe, Fauve
Faculteit
Faculteit Farmaceutische Wetenschappen
Vakgroep
Vakgroep Farmaceutische Analyse
Curriculum
Master of Science in Biology: Molecular and Cellular Life Sciences, Vrije Universiteit Brussel, 2020 Bachelor in Biomedische Laboratoriumtechnologie: Farmaceutische- en biologische laboratoriumtechnologie, Odisee, 2017
Academische graad
Doctor in de farmaceutische wetenschappen
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
Het integreren van machine learning en experimentele evolutie om antibioticum gevoeligheid van Pseudomonas aeruginosa biofilms te achterhalen.
Promotor(en)
Prof. dr. Tom Coenye, UGent-Farmaceutische Analyse
Examencommissie
Prof. dr. Aurélie Crabbé, UGent-Farmaceutische Analyse - Prof. dr. Filip Van Nieuwerburgh, UGent-Geneesmiddelenleer - Prof. dr. Willem Waegeman, UGent-Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen - Prof. dr. Peter Vandamme, UGent-Faculteit Wetenschappen - Prof. dr. Jerina Boelens, UGent-Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen - Dr. Pieter-Jan Ceyssens, Sciensano

Praktisch

Datum
Woensdag 23 april 2025, 18:00
Locatie
Faculteit Farmaceutische Wetenschappen - Auditorium B - Andreas Vesalius, Ottergemsesteenweg 460, 9000 Gent