Data Analytics Lab
Statistische ondersteuning
Hulp nodig met statistiek voor je onderzoek?
- Als je onderzoeker bent aan de FPPW kun je hulp krijgen met statistische problemen. Mail je vragen door naar: stat.pp@ugent.be.
- Beter voorkomen dan genezen. Hoe vroeger je om advies vraagt, des te beter we je kunnen helpen. Onze diensten omvatten ook onderzoeksdesign.
- De RSO hanteert de facultaire richtlijnen voor auteurschap van wetenschappelijke publicaties.
We bieden hulp aan voor verschillende soorten vragen:
- Onderzoeksdesign
- Power analyse
- Data verwerking en visualisatie
- R, SPSS en Mplus syntax
- Betrouwbaarheid/validiteit
- ANOVA/lineaire regressie
- Categorische data analyse
- Structural equation modellen
- Pad analyse/mediatie en moderatie
- Mixed effects modellen
- Multilevel analyse
Voorbeeldvragen
- “Ik wil een regressiemodel te fitten, maar er zijn uitbijters en geschonden assumpties.”
- “Ik wil logistische regressie doen, maar ik ben niet vertrouwd met deze analyse.”
- “Hoe moet ik power analyse doen voor deze paper?”
- “Ik probeer een multilevel model te fitten, maar het convergeert niet. Wat veroorzaakt dit en hoe kan ik dit oplossen?”
- “Hoe kan ik deze SEM modellen fitten in lavaan?”
- “Ik zou graag mijn FWO voorstel, dataverzameling en data-analyse plan laten bekijken.”
R & Rstudio ondersteuning
R-Walk-in
Elke donderdag van 15u00 tot 16u00 kunnen onderzoekers aan de FPPW "binnenwandelen" met R & Rstudio vragen. Dit kan via Teams (vergaderlink) of on campus (routebeschrijving).
Typische problemen zijn
- Ik krijg steeds dezelfde foutmelding.
- Mijn code werkt plots niet meer.
- Ik krijg een foutmelding maar begrijp ze niet.
- ...
Voor statistische vragen of voor ondersteuning bij de uitvoering of interpretatie van statistische analyses met R is er geen tijd, daarvoor kunnen onderzoekers aan de FPPW een afspraak maken via stat.pp@ugent.be
R-& RStudio-Resources
Zoek je informatie over R & RStudio? Deze bronnen bieden een goed startpunt.
- Ufora – Introductory R course: een Ufora-cursus die R introduceert.
- Statlas: een website (gemaakt door de vakgroep Data-Analyse) met demonstraties van typische statistische methodes in R.
- UCLA – Data Analysis Examples: Voorbeelden en demonstraties van statistische methodes in R (+ SAS, SPSS, STAT, & Mplus)
- Reproducible Workflow in R & RStudio: de slides van een in-house workshop.
- An Adventure in Statistics: interactieve tutorials om statistische analyses in R aan te leren.
- R for Psychologists: een online boek, specifiek gericht op het gebruik van R bij psychologisch onderzoek.
- R for Data Science: een online boek, meer algemeen gericht op Data Science.
- Reproducible Reporting in R - RMarkdown: de slides van een in-house workshop.
Contact
Dries Debeer, Statistical Consultant
Research Support Office (RSO)
Room 110.070, Henri Dunantlaan 2, 9000 Gent
Email: stat.pp@ugent.be